Von Wir alle treffen Entscheidungen oft aus dem Bauch heraus, doch unsere Intuition ist anfällig für Fehler – sogenannte kognitive Verzerrungen oder Biases. Die datenbasierte Entscheidungsfindung ist der wichtigste Weg, um diese menschlichen Fehler zu korrigieren und objektivere, rationale Urteile zu ermöglichen.
In diesem Artikel zeigen wir, warum unser Bauchgefühl uns häufig täuscht, welche typischen Denkfallen uns beeinflussen und wie Daten uns helfen können, Entscheidungen zu treffen, die auf Fakten statt auf Intuition beruhen.
Die Psychologie des Bauchgefühls
Menschen treffen oft Entscheidungen intuitiv und schnell, ohne lange nachzudenken. Der Grund dafür liegt in der Evolution und in der Effizienz unseres Gehirns. Dieses schnelle, automatische Denken, auch bekannt als System 1 Denken oder Heuristiken, hat sich entwickelt, um uns zu ermöglichen, den Alltag mit minimalem Aufwand zu bewältigen.
Statt jede Situation bewusst zu analysieren, greifen wir auf Erfahrungswerte und Mustererkennung zurück, was ein überlebenswichtiger Vorteil in unserer Entwicklungsgeschichte war. Doch diese intuitive Denkweise hat auch ihre Schattenseiten. Sie kann zu Denkfallen führen, die unser Urteilsvermögen verzerren.
Unsere Denkfallen
Bestätigungsfehler
Ein häufiger Denkfehler ist der Bestätigungsfehler (Confirmation Bias). Das bedeutet, wir neigen dazu, Informationen nur dann wahrzunehmen oder zu suchen, wenn sie unsere bestehende Meinung bestätigen. Dieser Hang zur Selbstbestätigung kann sogar in der Wissenschaft zu fehlerhaften Urteilen führen.
Verlustaversion
Ebenso wichtig ist die Verlustaversion, ein tief verwurzelter Mechanismus der Verhaltensökonomie: Wir empfinden den Schmerz eines möglichen Verlusts stärker als die Freude über einen gleich hohen Gewinn. Dies kann dazu führen, dass wir Risiken meiden, obwohl die statistische Wahrscheinlichkeit dafür spricht (das widerspricht dem rationalen Konzept des erwarteten Werts). Ohne objektive Daten führen diese emotionalen Muster zu unlogischen Entscheidungen.
Die Logik der Daten
Daten disziplinieren unsere Intuition. Die datenbasierte Entscheidungsfindung nutzt Mathematik, Statistik und zunehmend auch künstliche Intelligenz, um Emotionen und subjektive Meinungen auszuschalten. Dabei kommen verschiedene Modelle zum Einsatz – etwa statistische Regressionsmodelle, Entscheidungsbäume, neuronale Netze oder Machine-Learning-Algorithmen, die selbstständig aus Erfahrungen lernen. Diese Modelle erkennen Muster in großen Datenmengen, finden Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren und können so fundierte Vorhersagen oder Empfehlungen treffen.
KI-Systeme sind zudem in der Lage, unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder oder Sprache zu analysieren und liefern dadurch Erkenntnisse, die weit über menschliche Intuition hinausgehen. So kann KI beispielsweise in Sprachaufnahmen Muster entdecken, die auf Stress oder Unwahrheiten hinweisen oder in Bildern medizinische Auffälligkeiten wie Tumore identifizieren.
Daten gegen Bias im Alltag
Datenbasierte Entscheidungen können in vielen Bereichen helfen, unbewusste Vorurteile zu vermeiden und dadurch fundiertere Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige Beispiele aus verschiedenen Lebensbereichen:
Personalwesen
Im Personalbereich sind menschliche Entscheidungen sehr anfällig für unbewusste Vorurteile. Dazu gehören:
Stereotype Rollenbilder
Es existiert ein unbewusstes Bild vom idealen Kandidaten, das von gesellschaftlichen oder berufsspezifischen Stereotypen geprägt ist. Ein Beispiel ist der typische Softwareentwickler. Dabei handelt es sich oft um eine Person, die technisch sehr versiert, introvertiert, detailorientiert und stark auf Logik fokussiert ist. Bewerberinnen oder Bewerber, die diesen stereotypen Vorstellungen nicht entsprechen (etwa weil sie kommunikativer, kreativer oder aus interdisziplinären Bereichen kommen) werden trotz gleicher oder sogar überlegener Kompetenz häufig benachteiligt.
Bestätigungsfehler
Entscheider suchen selektiv nach Informationen, die ihre erste, unbewusste Annahme über einen Kandidaten bestätigen.
Interviewer-Bias
Die Ergebnisse von Bewerbungsgesprächen können durch die Fragen oder das Verhalten des Interviewers verzerrt werden.
Die beste Reduzierung von Bias erreicht man, indem man die Entscheidung von der Quelle des Bias (dem Menschen) isoliert. Hier kommen datenbasierte Methoden wie anonymisiertes Recruiting zum Einsatz. Sie helfen, Entscheidungen von menschlichen Vorurteilen zu entkoppeln und den Fokus auf die relevanten Kompetenzen zu legen. Anonymisierte Verfahren sind heute leicht umsetzbar, beispielsweise Bewerbungsgespräche per Chat oder mit ausgeschalteter Kamera. Ein weiteres Beispiel für anonymisiertes Recruiting sind Orchester, bei denen Kandidaten hinter einem Vorhang vorspielen, um die Jury-Entscheidung von äußeren Einflüssen freizuhalten.
Investieren
Das Investieren ist oft von starken Emotionen geprägt, besonders wenn die Märkte turbulent werden. Herdenverhalten und Verlustaversion bestimmen dann häufig die Entscheidungen vieler Anleger.
Datenbasierte Analysen zeigen, dass in Phasen extremer Schwankungen oder Massenpanik (etwa bei einem Marktschock) emotionales Handeln, wie das impulsive Verkaufen von Vermögenswerten, weit verbreitet ist. Quantitative Modelle hingegen fordern Anleger auf, sich nicht von Emotionen leiten zu lassen, sondern die Fakten zu berücksichtigen. Und was sind die Fakten an den Aktienmärkten?
Historische Daten belegen eindeutig, dass sich die Märkte langfristig von Krisen erholen und dass emotionale Entscheidungen fast immer zu Verlusten führen:
- Während der Finanzkrise 2008 fielen die globalen Aktienmärkte um über 40%, doch der MSCI World Index erholte sich innerhalb von fünf Jahren vollständig.
- Nach dem Corona-Crash im März 2020 verlor der S&P 500 über 30% seines Wertes, erreichte aber bereits im August 2020 wieder neue Höchststände.
- Langfristig betrachtet (z. B. über 50 Jahre) zeigt der S&P 500 eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 10%, trotz zahlreicher Krisen und Rückschläge.
Glücksspiel
Das Glücksspiel ist ein einzigartiger Bereich für datenbasierte Entscheidungen. Während in anderen Lebensbereichen datenbasierte Modelle der Vorhersage und dem Management von Risiken dienen, wird die Datenanalyse hier umgekehrt eingesetzt: Sie soll in erster Linie die emotionale Disziplin des Spielers fördern.
Der zentrale Denkfehler im Glücksspiel ist der Spielerfehlschluss (Gambler’s Fallacy), also die irrige Annahme, dass Zufallsereignisse von früheren Ergebnissen beeinflusst werden. Menschen neigen dazu, Zufall nicht zu akzeptieren, sondern versuchen, auch unkontrollierbare Ereignisse zu rationalisieren und vorhersehbar erscheinen zu lassen. Viele glauben beispielsweise, dass nach mehreren aufeinanderfolgenden roten Feldern beim Roulette endlich Schwarz kommen müsse. In Wirklichkeit ist jedes Ereignis unabhängig vom vorherigen, und die Wahrscheinlichkeit bleibt unverändert. Wie kann man also Daten im Glücksspiel sinnvoll nutzen?
Daten lassen sich im Glücksspiel auf praktische Weise nutzen, etwa durch die objektive Bewertung von Casinos mit der besten Auszahlung. Wer Casinos mit höheren RTP-Werten wählt, trifft eine statistisch fundierte Entscheidung und verbessert so (innerhalb der Grenzen des Zufalls) seine Gewinnchancen.
Fazit: Wie profitiert man von datenbasierten Entscheidungen?
Ohne Frage ist der Wechsel vom Bauchgefühl zu datenbasierten Entscheidungen eine deutliche Verbesserung unserer Entscheidungsqualität. Der größte Gewinn liegt darin, dass man die Kontrolle über die eigenen inneren Saboteure zurückgewinnt.
Die schnelle, intuitive Reaktion unseres Gehirns (das sogenannte System 1) ist ein evolutionäres Erbe. Sie ist optimiert für das schnelle Überleben in einer physischen Welt, denn schnell zwischen Gefahr und Sicherheit zu entscheiden, war lebenswichtig. Doch diese Geschwindigkeit und die damit verbundenen emotionalen Voreingenommenheiten (wie die Verlustaversion) sind in unserer komplexen, modernen Realität nicht mehr ausreichend. Da die heutige Überlebensfähigkeit stark von finanziellem Weitblick abhängt, führt das Bauchgefühl hier oft zu Fehlentscheidungen. Nur logisches Denken und Datenanalyse (System 2) ermöglichen fundierte und nachvollziehbare Entscheidungen.
Kurz gesagt, Daten erlauben es einem, logisch zu handeln, anstatt emotional zu reagieren, und maximieren so die Erfolgschancen in allen komplexen Lebensbereichen.
